Secular pattern of aneurismal rupture with the lunar cycle and season
Notice bibliographique
Résumé
Background The lunar cycle and seasons may be associated with rates of rupture of intracranial aneurysms, but the literature is mixed. Studies of the association between the lunar cycle and rates of aneurysm rupture used the eight qualitative moon phases. The purpose of this study was to assess any association of aneurysm rupture with the lunar cycle and with the season. Materials and methods We retrospectively reviewed all cases of subarachnoid haemorrhage secondary to ruptured intracranial aneurysm treated with endovascular coiling in our institution over a 10-year period. We included only cases with a known rupture date. We used the degree of illumination of the moon to quantitatively code the lunar cycle. Results A total of 212 cases were included in our analyses. The odds of aneurysm rupture were significantly greater ( p < 0.001) when the moon was least (new moon) and most (full moon) illuminated, as compared to the middle of the lunar cycle. The odds of rupture tended to be higher ( p = 0.059) in the summer, compared to autumn. Conclusions The odds of aneurysm rupture were greater when the moon was least illuminated (new moon) and most illuminated (full moon), compared to the middle of the lunar cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».