A Negative Antinuclear Antibody Does Not Indicate Autoantibody Negativity in Myositis: Role of Anticytoplasmic Antibody as a Screening Test for Antisynthetase Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the utility of anticytoplasmic autoantibody (anti-CytAb) in antisynthetase antibody-positive (anti-SynAb+) patients. METHODS: Anti-SynAb+ patients were evaluated for antinuclear antibody (ANA) and anti-CytAb [cytoplasmic staining on indirect immunofluorescence (IIF)] positivity. Anti-SynAb+ patients included those possessing anti-Jo1 and other antisynthetase autoantibodies. Control groups included scleroderma, systemic lupus erythematosus, Sjögren syndrome, rheumatoid arthritis, and healthy subjects. Sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), accuracy of anti-CytAb, and ANA were assessed. Anti-CytAb and ANA testing was done by IIF on human epithelial cell line 2, both reported on each serum sample without knowledge of the clinical diagnosis or final anti-SynAb results. RESULTS: Anti-SynAb+ patients (n = 202; Jo1, n = 122; non-Jo1, n = 80) between 1985-2013 with available serum samples were assessed. Anti-CytAb showed high sensitivity (72%), specificity (89%), NPV (95%), and accuracy (86%), but only modest PPV (54%) for anti-SynAb positivity. In contrast, ANA showed only modest sensitivity (50%) and poor specificity (6%), PPV (9%), NPV (41%), and accuracy (12%). Positive anti-CytAb was significantly greater in the anti-SynAb+ patients than ANA positivity (72% vs 50%, p < 0.001), and 81/99 (82%) ANA-negative patients in the anti-SynAb+ cohort had positive anti-CytAb. In contrast, the control groups showed high rates for ANA positivity (93.5%), but very low rates for anti-CytAb positivity (11.5%). Combining anti-CytAb or Jo1 positivity showed high sensitivity (92%) and specificity (89%) for identification of anti-SynAb+ patients. CONCLUSION: Assessing patients for anti-CytAb serves as an excellent screen for anti-SynAb+ patients using simple IIF. Cytoplasmic staining should be assessed and reported for patients suspected of having antisynthetase syndrome and a negative ANA should not be used to exclude this diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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