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Enregistrement W2557684355 · doi:10.1016/j.chiabu.2016.11.004

Childhood sexual abuse and substance abuse: A gender paradox?

2016· article· en· W2557684355 sur OpenAlexafffundabout
Lil Tonmyr, Margot Shields

Notice bibliographique

RevueChild Abuse & Neglect · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesYork UniversityPublic Health Agency of CanadaCentre for Addiction and Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésSubstance abuseMental healthPsychiatryMedicineSexual abusePoison controlLogistic regressionSuicide preventionInjury preventionClinical psychologyPsychological abuseDepression (economics)Occupational safety and healthPsychologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine associations between childhood sexual abuse (CSA) and substance abuse, the role of mental health indicators as mediators in these associations and whether or not associations differ by gender. Data are from 14,063 respondents aged 18-76 years from the 2004-2005 Canadian Gender, Alcohol, and Culture: An International Study (GENACIS). Multiple logistic regression models were used to examine associations between CSA and substance abuse variables, controlling for socio-demographic factors. Odds were adjusted by indicators of mental health to assess if these variables mediated associations between CSA and substance abuse. Tests of interactions between sex and CSA were conducted to see if gender differences exist in associations. In 2004/2005, CSA was reported by 14% of women and 5% of men. CSA was associated with heavy drinking, hazardous drinking, and the use of marijuana, other illicit drugs, and off-label drugs. Associations were only very marginally attenuated when controlling for depression and self-perceived emotional/mental health. In all cases previously observed significant associations persisted. Evidence of gender differences in associations between CSA and substance abuse was negligible. Preventing CSA may also reduce substance abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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