Interleukin‐4 is a Potential Regulator of Satellite Cell Function in Response to Acute Myotrauma in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin‐4 (IL‐4) has been implicated in myoblast fusion and growth; however, the localization of IL‐4 to satellite cells (SC) in humans, has not been demonstrated. Furthermore, the role of IL‐4 in SC in response to acute injury in humans has not been investigated. Eight subjects (age 22 ± 1 y; 79 ± 8 kg) performed 300 maximal unilateral leg lengthening contractions (3.14 rad.s −1 ) and muscle samples were collected at PRE, 4 (T4), 24 (T24), 72 (T72), and 120 hr (T120) post intervention. Immunohistochemical analysis revealed that IL‐4 protein was localized with Pax7 + SC at T4, T24 and at T72, with no visible IL‐4 detected at PRE. IL‐4 and IL‐4R mRNA demonstrated significant (p < 0.05) 4.4 fold upregulations at T4 while IL‐4R maintained this high expression at T24 post exercise (p < 0.05). Similarly, a downstream target of IL‐4, SOCS1, demonstrated a 2.9 fold increase (p < 0.05) at T4. Furthermore, IL‐13 mRNA levels remained low until T120 where it became significantly increased compared with all other time points (p < 0.05). Pearson product correlation analysis demonstrated positive associations between IL‐4, IL‐4R (p < 0.001, R 2 = 0.67) and SOCS1 (p < 0.001, R 2 = 0.69) mRNA expression levels. Furthermore, IL‐4R mRNA correlated with SOCS1 expression (p < 0.001, R 2 = 0.57). These data suggest a role for IL‐4 in the SC response to acute myotrauma in humans, possibly signalling via the STAT6 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».