Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitin Specific Protease 7 (USP7) catalyzes the deubiquitination of several substrate proteins including p53, Mdm2 and UbE2E1. Deubiquitination results in their rescue from 26S proteasome mediated degradation thus USP7 is critical in maintaining the cellular steady state levels of its substrates. USP7 is also known to interact with several viral proteins including herpes simplex virus Infected Cell Protein 0 (ICP0), Epstein Barr Nuclear Antigen 1 (EBNA1) and Kaposi's sarcoma-associated viral interferon regulatory factor 4 (vIRF4). USP7 possesses several domains including an N-terminal TRAF, a catalytic and five ubiquitin-like domains. The crystal structures of several complexes revealed that most substrate proteins interact with the N-terminal domain of USP7 which folds into an eight-stranded antiparallel beta sandwich. EBNA1 and MCM-BP also interact with USP7 through its N-terminal domain in an identical manner to its substrates p53, Mdm2 and UbE2E1 however these proteins are not deubiquitinated by USP7. Substrates that interact with USP7 through its N-terminal domain possess a P/AxxS binding motif. The identification, characterization and structure determination of novel USP7 substrates is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».