Characterization of iron Bacterium Gallionella ferruginea isolated from the drinking water of the collector wells in Northern Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to isolate, identify and characterize the organism/s responsible for the brownish slime colour and bad odour of the water from the collector wells at Vallipuram area of the Northern Sri Lanka. The iron concentrations in the collector well samples that are free of fecal coliform bacteria, varied from 0.093 to 0.307 mg.l -1 during the day time. Based on the microscopic biochemical and molecular characterization, the bacterial strain isolated from the collector wells was identified as Gallionella ferruginea. They are gram negative kidney- shaped mycoplasmodial bodies found in clusters. The colonial growth was powdery, opaque and flat in elevation. The biochemical characterization showed the positive interpretation for indole and catalase tests while methyl red, citrate, Voges-Proskaeur, urease production, nitrate reduction, tyrosine utilization, acetoin production and oxidase tests showed negative. The bacteria were capable of fermenting glucose with the production of acid in anaerobic condition, but not in aerobic condition thus confirmed as Gallionella ferruginea. This bacterial strain grew well in iron added liquid media at temperatures between 25-40 o C and the optimum growth was observed at 35 o C. Though Gallionella grew well at a broad range pH values between 6.0-10.0, the optimum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».