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Enregistrement W2557744069 · doi:10.1039/c6cp07351d

Achieving enhanced ionic mobility in nanoporous silica by controlled surface interactions

2016· article· en· W2557744069 sur OpenAlexaff
Mounesha N. Garaga, Luis Aguilera, Negin Yaghini, Aleksandar Matic, Michael Persson, Anna Martinelli

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésNanoporousIonic bondingChemical engineeringChemistrySurface (topology)NanotechnologyMaterials scienceIonOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ImTFSI), and one protic ammonium based (diethylmethylammonium methanesulfonate, DEMAOMs) ionic liquid. Both these ionic liquids display higher ionic mobility when confined in functionalized silica as compared to untreated silica nano-pores, an improvement that is more pronounced at low pore filling factors (i.e. in the nano-sized pore domains) and observed in the whole temperature window investigated (i.e. from -10 to 140 °C). Solid-state NMR, diffusion NMR and dielectric spectroscopy concomitantly demonstrate this effect. The origin of this enhancement is explained in terms of weaker intermolecular interactions and a consequent flipped-ion effect at the silica interface strongly supported by 2D solid-state NMR experiments. The possibility to significantly enhance the ionic mobility by controlling the nature of surface interactions is extremely important in the field of materials science and highlights these structurally tunable gels as promising solid-like electrolytes for use in energy relevant devices. These include, but are not limited to, Li-ion batteries and proton exchange membrane (PEM) fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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