Analyzing the Legal Dimensions of Unmanned Combat Aerial Vehicle in the International Law
Notice bibliographique
Résumé
The concept of manufacturing unmanned aircrafts developed before the Second World War. However after World War ΙΙ, the use of these aircrafts in aerial identification missions increased. In the recent decade, unmanned combat aerial vehicles used in order to identify and attack enemies in a direct manner. Unlike Classic wars, the future armed conflicts will focus on the use of military robots that have the ability to fight with robotic armaments which are 1000 kilometers distant from the battlefield and controlled by a person or function in an independent manner. According to the article 36 of the first protocol, each country should be informed about the legal principles of using different forms of robotic armaments such as unmanned combat aerial vehicles. In other words, no specific article or provision has been defined in the international law regarding the inhibition or restriction of manufacturing and developing these armaments. Although according to weapons law, these armaments don’t violate the principle of international law and they don’t threat human right. As a result any use of these unmanned combat aerial vehicles is not illegal. However, it is unlikely that using advanced remote/ robotic armaments be legal or don’t violate the principles of humanitarian law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,036 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».