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Enregistrement W2557753159 · doi:10.1007/978-94-6300-735-1

Power, Race, and Higher Education

2016· book· en· W2557753159 sur OpenAlexaboutno aff
Kakali Bhattacharya, Norman K. Gillen

Notice bibliographique

RevueSensePublishers eBooks · 2016
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTexas Woman's University
Mots-clésRace (biology)Power (physics)SociologyPhysicsGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Power, Race, and Higher Education is a parallel narrative written by two scholars. Kakali Bhattacharya, who is a South Asian woman who immigrated to the United States to pursue her graduate degrees and eventually became an academic. Kent Gillen is a White man who focuses on completing his doctoral studies under Kakali’s supervision. Kent comes to a crossroad where he has to interrogate his sociocultural position, how he benefits from a White supremacist system, even if he did not ask for any of the benefits or had his personal plights. Embedded in the dilemmas are implications for cross-cultural qualitative research, understanding of how whiteness functions, and how we attend to our deepest wounds as we work to become allies and build bridges. This book can be used in undergraduate and graduate courses in race and culture studies in the social sciences and humanities, qualitative methods courses, and graduate classes that help students with writing up qualitative research. Individual graduate students and professors who advise graduate students may benefit from this text. “Riveting, courageous, innovative and brave! This spell-binding book not only holds your attention, it holds you to account as you read a beautifully integrated narrative that weaves theory, research, artistry and practice into an utterly compelling positioning of our power relations within society and the academy.” Rita Irwin, Ph.D., Professor of Art Education in the Department of Curriculum and Pedagogy, and Associate Dean of Teacher Education, at the University of British Columbia in Vancouver “It is a book that will inform scholarly conversations with both undergraduate and graduate students, and influence future qualitative researchers.” Enrique Alemán, Jr., Ph.D., Professor & Chair, Educational Leadership & Policy Studies, University of Texas at San Antonio “Told in honest and straightforward language, this engaging book has much to say about scholarly responsibility, White privilege, and our necessary reconciliation toward equity and a deep awareness of self.” Johnny Saldaña, Professor Emeritus, Arizona State University Kakali Bhattacharya is an associate professor at the Kansas State University in Manhattan, Kansas. Norman K. Gillen is an adjunct instructor, who teaches English and Industrial Communications at Del Mar College.".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,020
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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