Notice bibliographique
Résumé
"Power, Race, and Higher Education is a parallel narrative written by two scholars. Kakali Bhattacharya, who is a South Asian woman who immigrated to the United States to pursue her graduate degrees and eventually became an academic. Kent Gillen is a White man who focuses on completing his doctoral studies under Kakaliâs supervision. Kent comes to a crossroad where he has to interrogate his sociocultural position, how he benefits from a White supremacist system, even if he did not ask for any of the benefits or had his personal plights. Embedded in the dilemmas are implications for cross-cultural qualitative research, understanding of how whiteness functions, and how we attend to our deepest wounds as we work to become allies and build bridges. This book can be used in undergraduate and graduate courses in race and culture studies in the social sciences and humanities, qualitative methods courses, and graduate classes that help students with writing up qualitative research. Individual graduate students and professors who advise graduate students may benefit from this text. âRiveting, courageous, innovative and brave! This spell-binding book not only holds your attention, it holds you to account as you read a beautifully integrated narrative that weaves theory, research, artistry and practice into an utterly compelling positioning of our power relations within society and the academy.â Rita Irwin, Ph.D., Professor of Art Education in the Department of Curriculum and Pedagogy, and Associate Dean of Teacher Education, at the University of British Columbia in Vancouver âIt is a book that will inform scholarly conversations with both undergraduate and graduate students, and influence future qualitative researchers.â Enrique Alemán, Jr., Ph.D., Professor & Chair, Educational Leadership & Policy Studies, University of Texas at San Antonio âTold in honest and straightforward language, this engaging book has much to say about scholarly responsibility, White privilege, and our necessary reconciliation toward equity and a deep awareness of self.â Johnny Saldaña, Professor Emeritus, Arizona State University Kakali Bhattacharya is an associate professor at the Kansas State University in Manhattan, Kansas. Norman K. Gillen is an adjunct instructor, who teaches English and Industrial Communications at Del Mar College.".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».