Cold-acclimation improves chill tolerance in the migratory locust through preservation of ion balance and membrane potential
Notice bibliographique
Résumé
Most insects have the ability to alter their cold tolerance in response to temporal temperature fluctuations, and recent studies have shown that insect cold tolerance is closely tied to the ability to maintain transmembrane ion-gradients that are important for the maintenance of cell membrane potential (Vm). Accordingly, several studies have suggested a link between preservation of Vm and cellular survival after cold stress, but none have measured Vm in this context. We tested this hypothesis by acclimating locusts (Locusta migratoria) to high (31°C) and low temperature (11°C) for four days before exposing them to cold stress (0°C) for up to 48 hours and subsequently measuring ion balance, cell survival, muscle Vm, and whole animal performance. Cold stress caused gradual muscle cell death which coincided with a loss of ion balance and depolarisation of muscle Vm. The loss of ion-balance and cell polarisation were, however, dampened markedly in cold-acclimated locusts such that the development of chill injury was reduced. To further examine the association between cellular injury and Vm we exposed in vitro muscle preparations to cold buffers with low, intermediate, or high [K+]. These experiments revealed that cellular injury during cold exposure occurs when Vm becomes severely depolarised. Interestingly we found that cellular sensitivity to hypothermic hyperkalaemia was lower in cold-acclimated locusts that were better able to defend Vm whilst exposed to high extracellular [K+]. Together these results demonstrate a mechanism of cold-acclimation in locusts that improves survival after cold stress: Increased cold tolerance is accomplished by preservation of Vm through maintenance of ion homeostasis and decreased K+-sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».