Suicide and self-inflicted injury hospitalizations in Canada (1979 to 2014/15)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this paper is to describe the trends and patterns of self-inflicted injuries, available from Canadian administrative data between 1979 and 2014/15, in order to inform and improve suicide prevention efforts. METHODS: Suicide mortality and hospital separation data were retrieved from the Public Health Agency of Canada (PHAC) holdings of Statistics Canada's Canadian Vital Statistics: Death Database (CVS:D) (1979 to 2012); Canadian Socio-Economic Information Management System (CANSIM 2011, 2012); the Hospital Morbidity Database (HMDB) (1994/95 to 2010/11); and the Discharge Abstract Database (2011/12 to 2014/15). Mortality and hospitalization counts and rates were reported by sex, 5-year age groups and method. RESULTS: The Canadian suicide rate (males and females combined, all ages, age-sex standardized rate) has decreased from 14.4/100 000 (n = 3355) in 1979 to 10.4/100 000 (n = 3926) in 2012, with an annual percent change (APC) of -1.2% (95% CI: -1.3 to -1.0). However, this trend was not observed in both sexes: female suicide rates stabilized around 1990, while male rates continued declining over time-yet males still accounted for 75.7% of all suicides in 2012. Suffocation (hanging and strangulation) was the primary method of suicide (46.9%) among Canadians of all ages in 2012, followed by poisoning at 23.3%. In the 2014/15 fiscal year, there were 13 438 hospitalizations in Canada (excluding Quebec) associated with self-inflicted injuries-over 3 times the number of suicides. Over time females have displayed consistently higher rates of hospitalization for self-inflicted injury than males, with 63% of the total. Poisoning was reported as the most frequent means of self-inflicted harm in the fiscal year 2014/15, at 86% of all hospitalizations. CONCLUSION: Suicides and self-inflicted injuries continue to be a serious - but preventable - public health problem that requires ongoing surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».