Lowest Glucose Variability and Hypoglycemia Are Observed With the Combination of a GLP-1 Receptor Agonist and Basal Insulin (VARIATION Study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a dearth of published literature comparing glucose variability (GV) between different insulin regimens in type 2 diabetes. This cohort study compares GV using continuous glucose monitoring (CGM) in patients with well-controlled type 2 diabetes using four common insulin regimens: basal insulin + oral drugs (BO), basal insulin + glucagon-like peptide 1 receptor agonist (GLP-1 RA) (BGLP), premixed insulin (PM), and basal-bolus insulin (BB). RESEARCH DESIGN AND METHODS: , stable insulin regimen for a minimum of 6 months, and stable A1C value ≤7.5% (58 mmol/mol) before study enrollment-underwent 6-day masked CGM. Hypoglycemia was defined as a sensor glucose concentration <70 mg/dL on CGM. RESULTS: A total of 160 patients with comparable baseline characteristics formed four equal insulin regimen cohorts. The daily glucose SD (the primary outcome) was significantly lower in the BGLP cohort versus the BO, PM, and BB cohorts (P = 0.03, P = 0.01, and P < 0.01, respectively), and remained so after adjusting for age, BMI, type 2 diabetes duration, and A1C. Similarly, daily hypoglycemia outcomes on CGM were least for the BGLP cohort. CONCLUSIONS: The lowest GV and lowest hypoglycemia were observed in patients using the combination of basal insulin with a GLP-1 RA, supporting the complementary glycemic action of these agents in type 2 diabetes. These observed benefits in GV and hypoglycemia may contribute to the cardiovascular outcome reduction seen with GLP-1 RA therapy and should be investigated further.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».