A shift in foraging behaviour of beluga whales Delphinapterus leucas from the threatened Cumberland Sound population may reflect a changing Arctic food web
Notice bibliographique
Résumé
Cumberland Sound, an inlet on Baffin Island, Nunavut, Canada, is undergoing changes in sea ice cover, which is affecting the marine food web.A small population of beluga whales Delphina pterus leucas inhabits Cumberland Sound year round and this population is currently listed as threatened.Relatively little is known about the foraging behaviour of these belugas, but we expected that food web changes, primarily an increased abundance of capelin in the region, would have an impact on their diet and dive behaviour.We evaluated fatty acids in blubber samples collected from subsistence-hunted belugas in Cumberland Sound from the 1980s to 2010, and analyzed satellite tag information from 7 belugas tagged in 2006 to 2008 to gain a better understanding of their foraging behaviour.There was a change in the fatty acid profile of beluga blubber from the 1980s compared to the 1990s and 2000s.Specific fatty acids indicative of capelin and Arctic cod increased and decreased over time respectively, suggesting an increased consumption of capelin with a reduction in Arctic cod in summer in more recent years.Dive behaviour suggested different foraging tactics across seasons.Shallow short dives occurred in summer, which may indicate foraging on capelin, while deeper longer dives were made in autumn and winter, possibly indicating foraging on deeper prey such as Arctic cod and Greenland halibut.Potentially, autumn and winter are important foraging seasons for belugas, amassing energy reserves as blubber and creating a possible competitive conflict for resource use between belugas and expanding commercial fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».