Empirical Prediction of Sea Ice Surface Temperature from Surface Meteorological Parameters in Pistolet Bay Northern Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermodynamic models of sea ice are important tools for the prediction of the patterns of the seasonal evolution of regional ice concentration, thickness, as well as the flexural and compressive strength of the ice. These models aid in offshore operational planning, decision-making, and structural design in the sectors of marine transport and hydrocarbon development in ice-prone environments. The initialization of vertical ice temperature profiles and the definition of boundary conditions for temperature at the ice surface and base have a significant impact on the evolution of internal ice temperatures in these models and the associated melt, growth, and strength response of the ice. While the ice basal temperature in thermodynamic models is relatively straightforward to define as the freezing temperature of seawater, the ice surface temperature is less certain and is traditionally estimated using a surface energy flux balance. During February 27-29, 2016, six Temperature Acquisition Cables (TACs) and two data loggers were installed on the snow-free land-fast sea ice in Pistolet Bay, northern Newfoundland in Atlantic Canada. The TACs and data loggers recorded vertical ice temperature profiles and surface air temperatures at five-minute intervals. Two co-located tripod-mounted anemometers recorded oneminute surface wind speeds. Dew point temperatures and cloud areal fraction were obtained from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) ERA-Interim Reanalysis, and downwelling longwave radiation was inferred from the surface air temperature measurements and cloud cover data. Incoming shortwave radiation was also calculated. In this paper, an alternative robust and more computationally efficient method is presented for solving the ice surface temperature as a linear function of the aforementioned surface meteorological parameters. Subsequently, the linear model is used to establish ice surface temperature boundary conditions in order to demonstrate its use in modeling the evolution of the vertical ice temperature profile as recorded by one of the TACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».