MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2557869534

Heywood, Shakespeare and the Mystery of Troye

2016· article· en· W2557869534 sur OpenAlexaff
Douglas Arrell

Notice bibliographique

RevueEarly modern literary studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteratureMythologyPoetryArgument (complex analysis)ArtMiddle AgesClassicsHistoryAncient historyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent article, ‘Heywood, Henslowe and Hercules: Tracking 1 and 2 Hercules in Heywood's Silver and Brazen Ages ’ ( EMLS , 17.1, 2014), I argued that the two Hercules plays performed by the Admiral's Men in 1595-96 were by Heywood and were adapted by him into the Silver and Brazen Ages . If this argument is valid, it makes it very likely that Heywood also wrote the Troye mentioned in Henslowe's Diary as performed in 1596 and that he later adapted it into 1 and 2 The Iron Age . In the medieval version of Greek mythology, the Trojan War follows closely on the Hercules story. Heywood’s long poem Troia Britanica can be used as a guide to determining the material added to Troye to create the Iron Age plays.  There are many signs that the parts of the Iron Age plays that I propose approximate the original Troye were written in the mid-1590s. The most notable of these is the fact that they influenced Shakespeare’s Troilus and Cressida , written c. 1601. While contemporary scholars have suggested that Heywood was influenced by Shakespeare in writing 1 The Iron Age , I present reasons for believing that the influence went the other way. Recognizing that Shakespeare got much of his Homer from Heywood adds to the doubts expressed by some scholars that Shakespeare used The Iliad as a source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarly modern literary studiesMême sujetShakespeare, Adaptation, and Literary CriticismTravaux en français237 207