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Enregistrement W2557883384 · doi:10.1186/s40359-016-0168-6

Attentional and affective consequences of technology supported mindfulness training: a randomised, active control, efficacy trial

2016· article· en· W2557883384 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaSimon Fraser UniversityInteraXon (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésMindfulnessPsychologyPsychological researchPsychotherapistAttentional controlTraining (meteorology)Clinical psychologyRandomized controlled trialControl (management)Cognitive psychologyApplied psychologySocial psychologyCognitionPsychiatryMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mindfulness training (MT) programs represent an approach to attention training with well-validated mental health benefits. However, research supporting MT efficacy is based predominantly on weekly-meeting, facilitator-led, group-intervention formats. It is unknown whether participants might benefit from neurofeedback-assisted, technology-supported MT (N-tsMT), in which meditation is delivered individually, without the need for a facilitator, travel to a training site, or the presence of a supportive group environment. Mirroring the validation of group MT interventions, the first step in addressing this question requires identifying whether N-tsMT promotes measurable benefits. Here, we report on an initial investigation of a commercial N-tsMT system. METHODS: In a randomized, active control trial, community-dwelling healthy adult participants carried out 6 weeks of daily practice, receiving either N-tsMT (n = 13), or a control condition of daily online math training (n = 13). Training effects were assessed on target measures of attention and well-being. Participants also completed daily post-training surveys assessing effects on mood, body awareness, calm, effort, and stress. RESULTS: Analysis revealed training effects specific to N-tsMT, with attentional improvements in overall reaction time on a Stroop task, and well-being improvements via reduced somatic symptoms on the Brief Symptom Inventory. Attention and well-being improvements were correlated, and effects were greatest for the most neurotic participants. However, secondary, exploratory measures of attention and well-being did not show training-specific effects. N-tsMT was associated with greater body awareness and calm, and initially greater effort that later converged with effort in the control condition. CONCLUSIONS: Preliminary findings indicate that N-tsMT promotes modest benefits for attention and subjective well-being in a healthy community sample relative to an active control condition. However, the findings would benefit from replication in a larger sample, and more intensive practice or more comprehensive MT instruction might be required to promote the broader benefits typically reported in group format, facilitated MT. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN43629398 . Retrospectively registered on June 16, 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle