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Enregistrement W2557887271 · doi:10.5206/fpq/2016.2.8

Fierce Love: What We Can Learn about Epistemic Responsibility from Histories of AIDS Advocacy

2016· article· en· W2557887271 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexis Shotwell

Notice bibliographique

RevueFeminist Philosophy Quarterly · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminist Epistemology and Gender Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPrivilege (computing)EpistemologyReductionismAction (physics)PoliticsContext (archaeology)Political scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the fourth paper in the invited collection. Shotwell examines the work of direct-action activists as forms of medical activism that express a non-reductionist and complex intersectional science and technology practice, bridging lay and professional medical contexts. Shotwell draws on Lorraine Code’s generative theory of the importance of “ecological thinking” as one way to practice what she calls “epistemic responsibility,” and to think about the varied and complex early responses of activists in Canada to AIDS. Activists made wide-ranging, theoretically sophisticated, and socially significant interventions in how AIDS manifested in Canada; their interventions manifested a kind of political work welcoming to unpredictable and emergent medical and social situations. Three preliminary insights are offered, from an ongoing research project investigating the history of AIDS activism in the Canadian context: (1) the usefulness of Code’s conception of the social imaginary for understanding how calcified social relations shape and limit the conditions for responsible knowing; (2) the importance of recognizing the communal and social nature of knowledge as a key piece of epistemic responsibility, articulated in terms of collective epistemic privilege; and (3) the possibility for practices of epistemic responsibility to create virtuous epistemic effects beyond what is known (about) or intended by particular agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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