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Enregistrement W2557904139 · doi:10.1177/0363546516674469

The Fragility of Statistically Significant Findings From Randomized Trials in Sports Surgery: A Systematic Survey

2016· article· en· W2557904139 sur OpenAlexaff
Moin Khan, Nathan Evaniew, Mark Gichuru, Anthony Habib, Olufemi R. Ayeni, Asheesh Bedi, Michael Walsh, P.J. Devereaux, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeRandomized controlled trialFragilityPhysical therapySample size determinationSurgeryInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-quality, evidence-based orthopaedic care relies on the generation and translation of robust research evidence. The Fragility Index is a novel method for evaluating the robustness of statistically significant findings from randomized controlled trials (RCTs). It is defined as the minimum number of patients in 1 arm of a trial that would have to change status from a nonevent to an event to alter the results of the trial from statistically significant to nonsignificant. PURPOSE: To calculate the Fragility Index of statistically significant results from clinical trials in sports medicine and arthroscopic surgery to characterize the robustness of the RCTs in these fields. METHODS: A search was conducted in Medline, EMBASE, and PubMed for RCTs related to sports medicine and arthroscopic surgery from January 1, 2005, to October 30, 2015. Two reviewers independently assessed titles and abstracts for study eligibility, performed data extraction, and assessed risk of bias. The Fragility Index was calculated using the Fisher exact test for all statistically significant dichotomous outcomes from parallel-group RCTs. Bivariate correlation was performed to evaluate associations between the Fragility Index and trial characteristics. RESULTS: A total of 48 RCTs were included. The median sample size was 64 (interquartile range [IQR], 48.5-89.5), and the median total number of outcome events was 19 (IQR, 10-27). The median Fragility Index was 2 (IQR, 1-2.8), meaning that changing 2 patients from a nonevent to an event in the treatment arm changed the result to a statistically nonsignificant result, or P ≥ .05. CONCLUSION: Most statistically significant RCTs in sports medicine and arthroscopic surgery are not robust because their statistical significance can be reversed by changing the outcome status on only a few patients in 1 treatment group. Future work is required to determine whether routine reporting of the Fragility Index enhances clinicians' ability to detect trial results that should be viewed cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,792
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,636
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7920,636
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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