Factors influencing the occurrence and distribution of neonicotinoid insecticides in surface waters of southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of neonicotinoid insecticides and recent increased regulatory scrutiny requires the generation of monitoring data with sufficient scope and resolution to provide decision makers with a better understanding of occurrence and distribution in the environment. This study presents a wide-scale investigation of neonicotinoid insecticides used across the range of agricultural activities from fifteen surface water sites in southern Ontario. Using statistical analysis, the correlation of individual compounds with land use was investigated, and the relationship between neonicotinoid occurrence and hydrologic parameters in calibrated water courses was also assessed. Of the five neonicotinoids studied, imidacloprid, clothianidin and thiamethoxam exhibited detection rates above 90% at over half the sites sampled over a three year period (2012-2014). At two sites in southwestern Ontario, the Canadian Federal freshwater guideline value for imidacloprid (230 ng/L) was exceeded in roughly 75% of the samples collected. For some watersheds, there were correlations between the occurrence of neonicotinoids and precipitation and/or stream discharge. Some watersheds exhibited seasonal maxima in concentrations of neonicotinoids in spring and fall, particularly for those areas where row crop agriculture is predominant; these seasonal patterns were absent in some areas characterized by a broad range of agricultural activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».