Richness and zoogeography of ascidians (Tunicata: Ascidiacea) in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Managers and policymakers in eastern Canada embrace science-based management of nonindigenous species and may benefit from having comprehensive regional species checklists at subnational jurisdictional levels. In this paper, regional checklists provide an account of the richness of ascidians in eastern Canada. Records of 58 ascidians resulted from reviewing 108 published sources, accessing data from two online databases, and collecting some common indigenous ascidian specimens. Analysis comparing the similarity of species among nine regions indicates that there is greater similarity in species composition between contiguous regions than between noncontiguous regions and suggests that there are four zoogeographic clusters in eastern Canada. Our checklists can inform managers and policymakers of the diversity of the ascidian taxa and can minimize taxonomic uncertainties of established nonindigenous and prospective invading species, for example, by identifying indigenous species that are congeners of nonindigenous species. The maintenance of checklists can be a valuable tool for the management of nonindigenous species as baselines to estimate changes in richness and to document the invasion status of nonindigenous species over time. For example, more importance can be placed on the spread of nonindigenous ascidians from one zoogeographic cluster to another than spread within the same cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».