MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2557935986 · doi:10.4043/27406-ms

Improvement of Visibility and Severe Sea State Forecasting on the Grand Banks of Newfoundland and Labrador

2016· article· en· W2557935986 sur OpenAlexaffabout
T. Bullock, George A. Isaac, Tristan Hauser

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineVisibilitySea stateArcticEnvironmental scienceMeteorologyGovernment (linguistics)OceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fog in northern climates and Arctic environs can be a risk to helicopter operations and shipping interests, as are high seas from severe storms that frequent these regions. Visibility conditions and forecasts determine whether helicopters can safely land on offshore facilities, or if personnel will need to be transferred by ship. High sea state conditions can affect offshore oil and gas exploration and production operations, including drilling, logistics, crane operations and emergency response. A workshop on Metocean Monitoring and Forecasting for the Newfoundland & Labrador Offshore, held 22-24 September 2014, identified the need of improving the visibility and severe sea state forecasting for Grand Banks which can have a positive contribution to safety and operations in the harsh North Atlantic Canada offshore environment. This has led to an open and collaborative multi-year Metocean Research and Development Project that is presently in its third year. Some twenty government, academic, and industry agencies are participating in this project. Detailed buoy and offshore installations-based scientific measurements have been collected over the past three years where previously there has been a lack of good quality observations. A climatology of low visibility (less than 1km) events shows a high frequency (about 55% of the time) during summer months. A "conceptual model" of Grand Banks fog has been developed, that defines the physical conditions under which fog develops, is maintained, moves and dissipates. The conceptual model will be the basis for the development of new visibility prediction systems which currently are not well established or verified. High seas, with wave heights over 6m, occur more frequently during winter. Sea state prediction systems are being evaluated for severe ocean wave conditions where they have reduced predictive skill. Currently, work is underway to establish the accuracy and consistency of several existing visibility and sea state prediction systems. This paper will illustrate results from the climatological studies and some of the unique metocean monitoring data being collected. The forecasting techniques (e.g. numerical atmospheric and oceanic prediction models, satellite-based schemes, and rules based systems) being evaluated, are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArctic Technology ConferenceMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207