Highlights in bioethics through 40 years: a quantitative analysis of top-cited journal articles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> The field of bioethics is constantly evolving. To investigate trends in the field of bioethics, we conducted a quantitative analysis of the top-cited articles in bioethical journals over the past 40 years. <h3>Methods</h3> Retrospective quantitative study of the 20 most cited bioethics articles published each year from 1975 to 2014 were conducted. Article samples were selected from a list of the most relevant 100 journals in the field of bioethics. <h3>Results</h3> In total, 800 top-cited articles between 1975 and 2014 in the domain of bioethics were retrieved and analysed. More than half of them were composed by single authors, but multiauthorship became more prevalent with time. The majority (84.5%) of these highly cited articles originated from the USA (65.3%), UK or Canada, though the proportion of other countries increased in recent years. Almost half (44.6%) of the highly cited articles belonged to the subfield of <i>clinical ethics</i>, but other subfields such as <i>research ethics</i>, <i>public health ethics</i> and <i>neuroethics</i> became more prominent. Overall, the distribution of Thesaurus keywords and subfields became more diverse over time, and the number of journals publishing top-cited articles doubled. Furthermore, the empirical ethics approach increased over time in our sample of top-cited articles. <h3>Conclusions</h3> In sum, the forefront of bioethics is getting more diversified, collaborative and international. The presumed ‘mainstream’ becomes less dominant over time, as more highly cited articles come from new subfields, discuss new topics, use more Bioethics Thesaurus keywords, more authors participate and more countries other than the USA contribute to bioethics journals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle