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Enregistrement W255793905

Ancient cold weather adaptations in the northern great plains

2001· article· es· W255793905 sur OpenAlexaff
Ian Dyck

Notice bibliographique

RevueRevista de Arqueología Americana · 2001
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGeographyEthnologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des elements anciens de l'adaptation au froid dans le nord des Grandes Plaines. C'est depuis la fin du Pleistocene que des groupes humains habitent les Grandes Plaines de l'Amerique du Nord. Tout au long de cette longue periode d'occupation la region a connu des grandes variations saisonnieres de temperature. Le present article offre un survol des donnees ethnohistoriques et archeologiques attestant a des adaptations culturelles au climat froid et en particulier celles employees avant l'arrivee des agriculteurs euro-americains. Parmi les plus importantes on note (1) les vetements tailles de peau; (2) les tentes portatives; (3) les methodes de chasses individuelles et collectives; (4) la preservation de la nourriture en la congelant, l'entreposant, la sechant et l'utilisation d'animaux domestiques comme nourriture; (5) le transport en raquettes, toboggans et traineaux; (6) la distribution saisonniere des sites d'occupations; (7) des jeux d'hiver; et (8) la determination du temps par le nombre d'hivers s'etant ecoules et le systeme d'enregistrement de l'histoire par le decompte des hivers. Ce survol demontre que le registre ethnohistorique offre des images vives de ces elements adaptatifs a l'epoque historique ancienne. Les donnees archeologiques nous revelent l'antiquite de ces pratiques, des changements dans certains de celles-ci ainsi que des facons de resoudre certaines difficultes qui ressortent du registre ethnohistorique telle la distribution des sites d'occupation d'hiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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