Reduced Ensemble Plasmon Line Widths and Enhanced Two-Photon Luminescence in Anodically Formed High Surface Area Au–TiO<sub>2</sub> 3D Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Localized surface plasmon resonances (LSPR) in TiO 2 nanorod and nanotube arrays decorated by gold nanoparticles can be exploited to improve photocatalytic activity, enhance nonlinear optical coefficients, and increase light harvesting in solar cells. However, the LSPR typically has a low quality factor, and the resonance is often obscured by the Urbach tail of the TiO 2 band gap absorption. Attempts to increase the LSPR extinction intensity by increasing the density of gold nanoparticles on the surface of the TiO 2 nanostructures invariably produce peak broadening due to the effects of either agglomeration or polydispersity. We present a new class of hybrid nanostructures containing gold nanoparticles (NPs) partially embedded in nanoporous/nanotubular TiO 2 by performing the anodization of cosputtered Ti–Au thin films containing a relatively high ratio of Au:Ti. Our method of anodizing thin film stacks containing alternate layers of Ti and TiAu results in very distinctive LSPR peaks with quality factors as high as 6.9 and ensemble line widths as small as 0.33 eV even in the presence of an Urbach tail. Unusual features in the anodization of such films are observed and explained, including oscillatory current transients and the observation of coherent heterointerfaces between the Au NPs and anatase TiO 2 . We further show that such a plasmonic NP-embedded nanotube structure dramatically outperforms a plasmonic NP-decorated anodic nanotube structure in terms of the extinction coefficient, and achieves a strongly enhanced two-photon fluorescence due to the high density of gold nanoparticles in the composite film and the plasmonic local field enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».