Ice Drift in the Beaufort Sea from Tracking Beacons, Winter 2009-2010
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the winter of 2009-2010, seven ice tracking beacons were deployed in two separate arrays in the ExxonMobil/Imperial Oil lease known as Ajurak in the Canadian sector of the Beaufort Sea. The Ajurak lease lies 100 to 160 km north of the Mackenzie Delta, in water depths ranging from 60 m to 600 m. The purpose of the deployment was to assess the fate of a hypothetical under-ice well blow-out. The purpose of this paper is to describe the planning process prior to field operations including a Health, Safety and Environmental (HSE) plan and a Safe Operations Plan (SOP), the deployment, the data analysis and the resulting drift tracks and velocity statistics. Satellite imagery was used to monitor ice conditions prior to deployment to assess the competence of the ice cover, and also to chart the development of land fast ice throughout the winter. An array of beacons deployed in early December followed the expected pattern of westerly drift with periods of rapid drift and occasional reversals and stationary periods. The leading beacon passed Point Barrow, 750 km west of Ajurak, in 4 months. By July, this beacon had drifted well into the Chukchi Sea, a total of 1370 km from its deployment location. The second array of beacons, deployed in mid-January, remained within the Canadian Beaufort Sea. The longest surviving beacon in this array drifted about 200 km west of Ajurak and stopped reporting in late April. Drift of this array appeared to be impeded by the development of large seaward extensions in the land fast ice adjacent to the Alaskan coast, as well as a series of onshore movements of the polar pack ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».