Study of hydrogen storage of the TiFe alloy by neutron powderdiffraction
Notice bibliographique
Résumé
Metal hydrides are interesting materials from a fundamental as well as practical point of view. Hydrogen storage applications have been the main driving force of research on these materials but lately, uses such as thermal storage are considered. In this presentation, we will review the use of neutron diffraction for the development of new metal hydrides. A good candidate for hydrogen storage applications is the low cost intermetallic compound TiFe which operates near room temperature (RT) under mild pressure conditions. However, the biggest disadvantage of TiFe alloy synthesized by conventional metallurgical method is it poor activation characteristics [1]. The alloy reacts with hydrogen only after complicated activation procedure involving exposure to high temperature (~4000C) and high pressure for several days. In the '90, some researches showed that the change in the nanocristallinity can modify the sorption property of the TiFe[2]. Other research works found that palladium increase the contaminant resistance. However, addition of palladium is too expansive for practical applications [3]. Recently, we found that, when doping TiFe with Zr and Zr7Ni10, the activation could be easily done at room temperature. We present here a neutron diffraction study of these compounds that shows the structural difference between the activated compound and the one cycled under hydrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».