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Enregistrement W2557957765 · doi:10.1107/s2053273314082321

Study of hydrogen storage of the TiFe alloy by neutron powderdiffraction

2014· article· en· W2557957765 sur OpenAlexaff
Catherine Gosselin, Jacques Huot, Roxana Flacau

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermetallicNeutron diffractionMaterials scienceAlloyHydrogen storageHydrogenDopingMetalPalladiumChemical engineeringMetallurgyDiffractionChemistryCatalysisOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal hydrides are interesting materials from a fundamental as well as practical point of view. Hydrogen storage applications have been the main driving force of research on these materials but lately, uses such as thermal storage are considered. In this presentation, we will review the use of neutron diffraction for the development of new metal hydrides. A good candidate for hydrogen storage applications is the low cost intermetallic compound TiFe which operates near room temperature (RT) under mild pressure conditions. However, the biggest disadvantage of TiFe alloy synthesized by conventional metallurgical method is it poor activation characteristics [1]. The alloy reacts with hydrogen only after complicated activation procedure involving exposure to high temperature (~400 0 C) and high pressure for several days. In the '90, some researches showed that the change in the nanocristallinity can modify the sorption property of the TiFe[2]. Other research works found that palladium increase the contaminant resistance. However, addition of palladium is too expansive for practical applications [3]. Recently, we found that, when doping TiFe with Zr and Zr7Ni10, the activation could be easily done at room temperature. We present here a neutron diffraction study of these compounds that shows the structural difference between the activated compound and the one cycled under hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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