Comparative phylogenetic analysis of intergenic spacers and small subunit rRNA gene sequences of two microsporidian isolates from Antheraea myllita
Notice bibliographique
Résumé
Two microsporidian isolates extracted from infected tasar silkworms (Antheraea mylitta) collected from forest area in Deoghar district, Jharkhand, India were subjected to PCR amplification using intergenic spacer (IGS) region and small subunit rRNA (SSU-rRNA) gene specific primers followed by cloning and sequencing. The IGS and SSU-rRNA gene sequences were analysed to derive the identity of the microspoidian isolates and establish their phylogenetic relationships. The phylogenetic analysis of test isolates included assessment of variation in sequences and length of IGS and SSU-rRNA genes with reference to 16 different microsporidian sequences. The results proved that IGS sequences have more variation than SSU-rRNA gene sequences. Analysis of phylogenetic trees reveal that both test isolates have very close relationship with each other as well as with three Nosema reference species viz., N. philosamia and N. antheraea isolated from Philosamia cynthia ricini and Antheraea pernyi in China respectively, and N. disstriae isolated from Malacosma disstriae in Canada. The test microsporidian isolates revealed closer relationship with other Nosema reference strains compared to Nosema sp. (NIK-1s_mys) from India. The study results indicate that the IGS or/and SSU rRNA sequence based analysis is suitable and valuable to ascertain phylogenetic relationships between various microsporidian strains/species. Key words: Microsporidia, Antheraea mylitta, small subunit rRNA, intergenic spacer, phylogenetic relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».