Mineralocorticoid receptor antagonists for heart failure: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) have been associated with improved patient outcomes in patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) but not preserved ejection fraction (HFpEF). We conducted a systematic review and meta-analysis of selective and nonselective MRAs in HFrEF and HFpEF. We searched Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE and EMBASE. We included randomized controlled trials (RCT) of MRAs in adults with HFpEF or HFrEF if they reported data on major adverse cardiac events or drug safety. We identified 15 studies representing 16321 patients. MRAs were associated with a reduced risk of cardiovascular death (RR 0.81 [0.75–0.87], I 2 0%), all-cause mortality (RR 0.83 [0.77–0.88], I 2 0%), and cardiac hospitalizations (RR 0.80 [0.70–0.92], I 2 58.4%). However, an a-priori specified subgroup analysis demonstrated that these benefits were limited to HFrEF (cardiovascular death RR 0.79 [0.73–0.86], I 2 0%; all-cause mortality RR 0.81 [0.75–0.87], I 2 0%; cardiac hospitalizations RR 0.76 [0.64–0.90], I 2 68%), but not HFpEF (all-cause mortality RR 0.92 [0.79–1.08], I 2 0%; cardiac hospitalizations RR 0.91 [0.67–1.24], I 2 17%). MRAs increased the risk of hyperkalemia (RR 2.03 [1.78–2.31], I 2 0%). Nonselective MRAs, but not selective MRAs increased the risk of gynecomastia (RR 7.37 [4.42–12.30], I 2 0% vs. RR 0.74 [0.43–1.27], I 2 0%). Evidence was of moderate quality for cardiovascular death, all-cause mortality and cardiovascular hospitalizations; and high-quality for hyperkalemia and gynecomastia. MRAs reduce the risk of adverse cardiac events in HFrEF but not HFpEF. MRA use in HFpEF increases the risk of harm from hyperkalemia and gynecomastia. Selective MRAs are equally effective as nonselective MRAs, without a risk of gynecomastia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».