Chloroquine attenuates lipopolysaccharide-induced inflammatory responses through upregulation of USP25
Notice bibliographique
Résumé
Lipopolysaccharide (LPS) is a key pathogenic factor in sepsis, and its recognition by toll-like receptor 4 (TLR4) can activate two district signaling pathways, leading to activation of transcription factors including NF-κB and interferon regulatory factor 3 (IRF3). Chloroquine (CQ) has been shown to affect LPS-TLR4 colocalization and inhibit both MyD88-dependent and TRAM/TRIF-dependent pathways, though the mechanism involved is still poorly understood. Here, we found that the ubiquitin-proteasome system might be involved in this process. CQ increased USP25, a deubiquitinating enzyme, as well as mRNA and protein expression in a dose-dependent manner, which might to some degree be involved in CQ attenuation of LPS-induced macrophage activation. Overexpression of USP25 decreased LPS-induced inflammatory cytokines like TNF-α, IL-6, and IFN-β, while specific siRNA-mediated USP25 silencing increased TNF-α, IL-6, and IFN-β production and secretion. In addition, USP25 deletion strengthened mitogen-activated protein kinase (MAPKs) phosphorylation and IκB degradation. Moreover, USP25 interference increased NF-κB and IRF3 nuclear translocation. Taken together, our data demonstrated a new possible regulator of LPS-induced macrophage activation mediated by CQ, through upregulation of USP25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».