Fitness-for-Service Assessment of Calandria Tube to Liquid Injection Shutdown System Nozzle Contact in a CANDU Reactor
Notice bibliographique
Résumé
In CANDU1 reactors, calandria tubes are used to separate the fuel channels from the moderator. The Liquid Injection Shutdown System (LISS) nozzles, which contain holes for discharging neutron-absorbing liquid into the moderator, are arranged perpendicularly in the gap between adjacent rows of calandria tubes. Both calandria tubes and LISS nozzles sag during service due to creep, with the more heavily loaded calandria tubes sagging relatively more. When contact between a calandria tube and a LISS nozzle has been detected by in-service inspection, or is predicted to occur, a fitness-for-service assessment is permitted by CSA Standard N285.4 to demonstrate acceptability of continued operation until the end of the next periodic inspection interval, provided that the fitness-for-service assessment is acceptable to the Regulatory Authority. A fitness-for-service assessment has been recently performed for a calandria tube and a LISS nozzle that were predicted to contact at a future time. The assessment has demonstrated that for an evaluation period of three years after the predicted contact time, the structural integrity of the calandria tube and the LISS nozzle is maintained, both components will continue to function in accordance with their design requirements, and their contact will not result in contact between the calandria tube and a pressure tube.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».