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Enregistrement W2557998963 · doi:10.4153/cmb-2015-057-5

Ramsey Number of Wheels Versus Cycles and Trees

2015· article· en· W2557998963 sur OpenAlexvenueno aff
Ghaffar Raeisi, Ali Zaghian

Notice bibliographique

RevueCanadian Mathematical Bulletin · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueLimits and Structures in Graph Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsRamsey's theoremConjectureVertex (graph theory)GraphDisjoint setsDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Let G 1 , G 2 , …, G t be arbitrary graphs. The Ramsey number R ( G 1 , G 2 , …, G t ) is the smallest positive integer n such that if the edges of the complete graph K n are partitioned into t disjoint color classes giving t graphs H 1 , H 2 , …, H t , then at least one H i has a subgraph isomorphic to G i . In this paper, we provide the exact value of the R (T n , W m ) for odd m , n ≥ m −1, where T n is either a caterpillar, a tree with diameter at most four, or a tree with a vertex adjacent to at least leaves, and W n is the wheel on n + 1 vertices. Also, we determine R ( C n , W m ) for even integers n and m , n ≥ m + 500, which improves a result of Shi and confirms a conjecture of Surahmat et al. In addition, the multicolor Ramsey number of trees versus an odd wheel is discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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