Increased Terrestrial Perturbations Modify Skeletal Properties and Mechanical Strength of Hard Corals
Notice bibliographique
Résumé
Skeleton properties determine coral survival by influencing the range of hydraulic conditions colonies can withstand, selection of suitable habitat, ability to compete for space and light, repair damage and the overall fitness and ecological success of scleractinian corals. Skeletal properties of 16 coral species comprising 3 growth forms collected from Kenyan coral reef lagoons were investigated and found to vary considerably not only between species but between reefs as well, with corals exposed to both sediment and nutrients showing consistent lower skeleton density and strength but high porosity compared to those from sediment-unaffected reefs. Further, high skeletal density and strength but low porosity values were measured in branching relative to other growth forms. The present findings also suggest that the negative effects of nutrients on skeleton properties may be counteracted by high hydrodynamic energy, resulting in stronger skeletons in high hydrodynamic energy-nutrient-polluted reef habitats relative to pristine reefs. These findings have important ecological and management implications with regard to the existence, persistence, productivity and protective value of reefs, damage risks, maintenance and conservation of biological diversity with respect to future global climate change events. Consequently, appropriate watershed, reef and fisheries management options the impacts of local anthropogenic stresses (sediments, nutrients, overexploitation) would be expected to alleviate the effects of these disturbances and have the potential to minimize future large-scale coral reef damage resulting from increased and frequent global climate change events, such as increased ocean acidification (due to elevated atmospheric CO2) and sea surface temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».