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Enregistrement W2558016691 · doi:10.1007/s12576-016-0504-x

Canola oil rich in oleic acid improves diastolic heart function in diet-induced obese rats

2016· article· en· W2558016691 sur OpenAlexafffund
Sijo Joseph Thandapilly, Pema Raj, Xavier Lieben Louis, Danielle Perera, Prasanga Yamanagedara, Peter Zahradka, Carla G. Taylor, Thomas Netticadan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiological Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensResearch ManitobaSt. Boniface HospitalUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaHospital Research Foundation
Mots-clésCanolaOleic acidInternal medicineEndocrinologyDiastoleObesityCardiac function curveMedicineHeart failurePolyunsaturated fatty acidDiastolic functionFatty acidChemistryFood scienceBiochemistryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a leading cause of cardiovascular disease. It directly affects heart structure and function and contributes to heart failure. Diet is a major factor involved in the development of obesity along with genetic factors. We examined the effects of monounsaturated and polyunsaturated fatty acid-rich oils on cardiac structure and function in the diet-induced rodent model of obesity (DIO). Obese prone (OP) rats were fed a high-fat diet (HF; 55% of kcal) for 12 weeks; Sprague-Dawley rats fed commercial chow served as control. Echocardiography was performed to assess the cardiac structure and function in all rats at 12 weeks. OP rats fed the HF diet showed significant impairment in diastolic function compared to control rats. The HF diet containing high oleic canola oil significantly improved diastolic function of OP rats compared to the HF diet with lard. In conclusion, canola oil rich in oleic acid, when incorporated into an HF diet, prevents the development of diastolic dysfunction in DIO rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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