Notice bibliographique
Résumé
The rise of democracy across the world brought with it expectations that governments would be more attentive and responsive to the welfare of the people, creating better services and better health. Indeed, a considerable body of scholarship finds that democracy has significant, direct effects on multiple measures of well-being, particularly life expectancy and infant mortality. Despite several recent critiques, the paramount theme is that democracy is good for health. This study contributes to this literature by assessing the relationship between democracy and child diarrhea and malnutrition across 52 developing countries. Using a multilevel modeling strategy, the analysis examines the country-level effects of democracy and development on child health, while simultaneously taking into account wealth, education, and other household characteristics at the individual level. Contrary to much previous scholarship, democracy does not exhibit a significant association with diarrhea or malnutrition. Instead, gross domestic product (GDP) per capita and improved sanitation and water have substantial effects on child health at the country level. At the individual level, household wealth and maternal education have the largest health-enhancing impact on child diarrhea and malnutrition. Furthermore, the size and strength of the relationship between wealth and health does not vary by political regime. These results demonstrate the enduring importance of socioeconomic status regardless of political context, and they support a small but growing literature that calls the democracy–health link into question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».