Improved Equations for the Actions of Thick Level Ice on Sloping Platforms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In ISO19906 (2010) (Arctic Offshore Structures) specific algorithms are provided for level ice loads on sloping structures; they are based on the separate work of Ralston and Croasdale. These methods were developed decades ago and comparisons with full scale data, especially from Confederation Bridge, suggest that certain idealizations can be improved; more importantly that they may be over-predicting the measured loads. For these reasons it was decided to critically review the existing Croasdale et al algorithm (as specified in ISO) and update it based on learnings from Confederation Bridge, other experience and new ideas. During the study, over 50 ice interaction events at Confederation Bridge were chosen as geometrically similar to thick ice acting on an Arctic structure. The interaction process and relevant parameters (such as ride-up height) were documented in detail and the measured loads compared with predictions for each event. The model, as currently specified in ISO, generally over-predicted by a factor of about 1.6. The model was improved in the course of the work; especially the physics of breaking and ride-up. The new model is capable of matching the Bridge measurements without bias. This paper presents the final methodology and equations which resulted from the study which was conducted over several years and resulted in an extensive report and documentation. The equations are closed form and can be applied relatively simply. Examples of using the method are provided. A more comprehensive description of the complete study is given in KRCA (2014) and Croasdale et al. (2016a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».