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Enregistrement W2558048269 · doi:10.1107/s2053273314094376

Porous peptide frameworks generated by stacking non-self-complementary β-sheets

2014· article· en· W2558048269 sur OpenAlexaff
D.V. Soldatov, Abdolreza Yazdani, Julia Crewson, Travis A. P. Fillion, Aaron Smith, Melissa Ignacio

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStackingSupramolecular chemistryMoleculePeptideCrystal engineeringCrystallographySelf-assemblySpace groupChemistryMaterials scienceBiomoleculeStereochemistryOrganic chemistryNanotechnologyX-ray crystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"One of major approaches in the design of cavity space in the solids utilizes non-self-complementary molecules[1]. The irregular shape of the molecules and/or specific directionality of potential H-bonds prevent close packing of the molecules and yields various architectures hosting a second component, from inclusion compounds and co-crystals to complex non-crystalline patterns in biology. The strategy of non-self-complementary molecules has been extended in our studies to 2D supramolecular polymers based on short peptides[2]. The formation of the peptide layer with a desired overall geometry is controlled by strong, charge-assisted H-bonds (arrows in the Figure) in a β-sheet-like network as well as the segregation of hydrophobic amino acid residues into the interlayer space. The H-bonds add stability to the whole architecture while the hydrophobic groups keep the stacking layers at a distance that generates a cavity space available to a second component (encircled ""G"" in the Figure). A wide range of inclusions and co-crystals have been prepared in our group based on a series of dipeptides and higher peptide oligomers. For example, the incorporation of various organic solvents and bioactive molecules have been demonstrated for leucyl-alanine and similar dipeptides: alcohols, amides, phenols, pyridines, polyols, vitamins, scents and flavors. The crystal structure studies reveal a surprisingly persistent structural motif that can be used for engineering of crystalline materials with a specific property. We believe this type of peptide matrix may be utilized in the solid state organic synthesis [3] as reactive molecules of the second component can be oriented in a predictable way with respect to each other. "

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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