Selective precipitation reaction: a novel diagnostic test for tissue pathology in Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i>, infected with salmonid alphavirus (<scp>SAV</scp>3)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While investigating biomarkers for infection with salmonid alphavirus (SAV), the cause of pancreas disease (PD), a selective precipitation reaction (SPR) has been discovered in serum which could be an on‐farm qualitative test and an in‐laboratory quantitative assay for health assessments in aquaculture. Mixing serum from Atlantic salmon, Salmo salar, with SAV infection with a sodium acetate buffer caused a visible precipitation which does not occur with serum from healthy salmon. Proteomic examination of the precipitate has revealed that the components are a mix of muscle proteins, for example enolase and aldolase, along with serum protein such as serotransferrin and complement C9. The assay has been optimized for molarity, pH, temperature and wavelength so that the precipitation can be measured as the change in optical density at 340 nm (Δ340). Application of the SPR assay to serum samples from a cohabitation trial of SAV infection in salmon showed that the Δ340 in infected fish rose from undetectable to a maximum at 6 weeks post‐infection correlating with histopathological score of pancreas, heart and muscle damage. This test may have a valuable role to play in the diagnostic evaluation of stock health in salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».