Black Males' Perceptions of and Experiences with the Police in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Canada is commonly depicted as a diverse and tolerant immigrant-receiving nation, accepting of individuals of various racial, ethnic, and religious backgrounds. Nevertheless, Canadian institutions have not been immune to allegations of racial bias and discrimination. For the past several decades, Toronto's Black communities have directed allegations of racial discrimination at the police services operating within the city. Using a mixed-methods approach, this thesis examines Black males' perceptions of and experiences with the police in the Greater Toronto Area. In order to provide a comprehensive examination of this issue, this thesis is comprised of three studies with three distinct groups of Black males. The first of these three studies utilizes data from a representative sample of Black, Chinese, and White adults from the Greater Toronto area to examine racial and gender differences in perceptions of and experiences with the police. The second study draws on data from a sample of young Black men recruited from four of Toronto's most disadvantaged and high crime neighbourhoods to examine the views and experiences of those most targeted by the police. The final study involves interviews with Black male police officers in order to draw on the perspectives of those entrusted with enforcing the law. In line with a mixed-model hypothesis, the findings suggest that Black males' tenuous relationship with the police is a product of their increased involvement in crime, as well as racism on the part of police officers and police services. Using insights drawn from Critical Race Theory, I suggest that both the increased levels of crime and the current manifestations of racism have a common origin in Canada's colonial past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».