An intervention study assessing a peer outreach model to promote safer-sex for tourism workers
Notice bibliographique
Résumé
Tourism destinations provide unique social contexts which foster sexual risk-taking. Banff, Alberta, Canada is one such destination with high rates of STI and risk-taking, particularly among tourism workers (TWs).Twenty-five TWs (14 women and 11 men) completed a single session intervention designed to promote the consistent and correct use of condoms. The intervention, comprised of motivational and skills-based training and the provision of a range of high-quality condoms and lubricants, was delivered in a one-to-one format in community settings. Pre- and post-intervention (three weeks following) paper and pencil questionnaires were administered. Sexual experience barriers to condom use significantly decreased (P<.001) after the intervention and confidence in condom use negotiation (P=.005) significantly increased. Confidence in using condoms without loss of pleasure (P=.001) also significantly increased. The number of condom use errors significantly decreased (P<.001). All except two of the behavioral outcomes were also significant: TWs were more likely to discuss condom use before having sex (P=.025), more likely to report condom use the last time sex occurred (P=.005), and more likely to add lubrication to condoms for penile-vaginal sex (P=.027). Significant changes in frequency of unprotected penile-anal sex and frequency of unprotected penile-vaginal sex were not observed; however a large effect size was observed relative to decreases in unprotected penile-vaginal sex. Together the behavioural outcomes and psychosocial outcomes suggest the potential utility for this single session program to be applied in other tourist destinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».