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Enregistrement W2558083009 · doi:10.1111/bjh.14437

The evolutionary and clinical implications of the uneven distribution of the frequency of the inherited haemoglobin variants over short geographical distances

2016· article· en· W2558083009 sur OpenAlexaff
Anuja Premawardhena, Angela Allen, Frédéric B. Piel, Chris Fisher, Laxman Perera, Rexan Rodrigo, Gayan Goonathilaka, Lebbe Ramees, Tim Peto, Nancy F. Olivieri, D. J. Weatherall

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustMedical Research CouncilWellcomeUniversity of OxfordWorld Health Organization
Mots-clésEthnic groupMalariaConsanguinityDistribution (mathematics)Variation (astronomy)GeographyAltitude (triangle)DemographyHeterozygote advantageEvolutionary biologyBiologyGeneticsAlleleImmunologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the frequency of heterozygous carriers for common inherited diseases of haemoglobin in over 7500 adolescent children in 25 districts in Sri Lanka have disclosed a highly significant variation over very short geographical distances. A further analysis of these findings, including their relationship to the past frequency and distribution of malaria, climatic variation, altitude, ethnic origin and consanguinity rates, have provided evidence regarding the evolutionary basis for the variable distribution of these conditions over short distances. It is likely that the complex interplay between malaria and the environment, together with related ethnic and social issues, exists in many countries across the tropical belt. Hence, these observations emphasise the importance of micromapping heterozygote distributions in high-frequency countries in order to define their true burden and the facilities required for the prevention and management of the homozygous and compound heterozygous disorders that result from their interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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