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Enregistrement W2558083176 · doi:10.1115/smasis2016-9059

Sound Transmission Loss of Adaptive Sandwich Panels Treated With MR Fluid Core Layer

2016· article· en· W2558083176 sur OpenAlexaff
Masoud Hemmatian, Ramin Sedaghati

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMagnetorheological fluidCore (optical fiber)Sound transmission classSandwich panelMagnetic fieldViscoelasticityAcousticsNatural frequencyComposite materialShear modulusLayer (electronics)Parametric statisticsTransmission lossStructural engineeringVibrationPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to investigate the sound transmission loss (STL) capability of sandwich panels treated with Magnetorheological (MR) fluids at low frequencies. An experimental setup has been designed to investigate the effect of the intensity of the applied magnetic field on the natural frequencies and STL of a clamped circular plate. A multilayered uniform circular panel comprising two elastic face sheets and MR fluid core layer is fabricated. It is shown that as the applied magnetic field increases, the fundamental natural frequency of the MR sandwich panel increases. Moreover, the STL of the panel at the resonance frequency considerably increases under applied magnetic field. Furthermore, an analytical model for the STL of the finite multilayered panels with MR core layer is developed and compared with the experimental measurements. The MR core layer is treated as a viscoelastic material with complex shear modulus. It is shown that good agreement exists between the analytical and experimental results. Parametric study has also been conducted to investigate the effect of face sheets and core layers’ thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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