Diameters and geodesic properties of generalizations of the associahedron
Notice bibliographique
Résumé
The $n$-dimensional associahedron is a polytope whose vertices correspond to triangulations of a convex $(n + 3)$-gon and whose edges are flips between them. It was recently shown that the diameter of this polytope is $2n - 4$ as soon as $n > 9$. We study the diameters of the graphs of relevant generalizations of the associahedron: on the one hand the generalized associahedra arising from cluster algebras, and on the other hand the graph associahedra and nestohedra. Related to the diameter, we investigate the non-leaving-face property for these polytopes, which asserts that every geodesic connecting two vertices in the graph of the polytope stays in the minimal face containing both. L’associaèdre de dimension $n$ est un polytope dont les sommets correspondent aux triangulations d’un $(n + 3)$-gone convexe et dont les arêtes sont les échanges entre ces triangulations. Il a été récemment démontré que le diamètre de ce polytope est $2n - 4$ dès que $n > 9$. Nous étudions les diamètres des graphes de certaines généralisations de l’associaèdre : d’une part les associaèdres généralisés provenant des algèbres amassées, et d’autre part les associaèdres de graphes et les nestoèdres. En lien avec le diamètre, nous étudions si toutes les géodésiques entre deux sommets de ces polytopes restent dans la plus petite face les contenant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».