Using RADARSAT to Identify Sea Ice Ridges and their Implications for Shipping in Canada’s Hudson Strait
Notice bibliographique
Résumé
Ridges in sea ice and the convergent forces that form them are a serious hazard to ships traveling in the Arctic, but few studies have examined ridge distribution at a basin level in the Canadian Arctic. The Hudson Strait, which connects Hudson Bay and the North Atlantic, is a site of ongoing winter shipping where vessels frequently encounter pressured ice conditions and ridging. Here, RADARSAT-1 and RADARSAT-2 ScanSAR Wide images were used to identify ridges manually in a winter shipping corridor in the Hudson Strait for the period 1997 to 2012. Ridge count peaked in the month of March. No significant linear trend in the number of ridges was identified on either a monthly or annual scale, which is the result of great variability from year to year. However, spatial patterns of ridging distribution were evident: ridging occurred primarily in the eastern and western sectors of the study area, both in the region between Charles Island and the Quebec coastline and at the eastern entrance to the Hudson Strait. Seasonal sea level pressure (SLP) patterns from years of high and low ridge density were compared, but consistent correlations between SLP and ridge density were not found. The impacts of one-time storm events on ridge densities were also investigated. More analysis is needed to understand the factors influencing ridge density in the Hudson Strait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».