InSAR Monitoring of Alaska Highway Instability in Permafrost Regions Near Beaver Creek, Yukon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thaw subsidence can damage the infrastructure including buildings, roads and airfields founded on ice- rich permafrost, increase their maintenance costs, change the landscape and influence the sustainable development in the northern region. Information about the ground movements is important for making decisions on various geotechnical approaches to reduce impacts of permafrost degradation. However, field measurements of ground movements and long term monitoring using traditional field survey may be logistically expensive in vast and remote Northern Canada and Alaska, USA. The ability to measure surface displacements, identify the areas being impacted, and provide information of seasonal timing using remote sensing techniques would improve the knowledge and expertise of those involved in infrastructure engineering and management where permafrost is degrading. Traditional Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) measurements of deformation do not consider the effects of seasonal freeze-thaw, thus may not effectively reveal the long term trend of ground movements in permafrost region. In this paper we propose to quantitatively evaluate the seasonal ground movements resulted from on-going seasonal freezing and thawing, and estimate long term deformation of linear infrastructure in permafrost area using InSAR technique. The proposed approach has been tested on Alaska Highway built on permafrost at Beaver Creek, Yukon, Canada using Radarsat 2 data acquired during 2013-2015. Results indicate that there was long term deformation at a rate of five cm/year, in addition to an average of magnitude of vertical movement of 4 cm between winter heaving and summer thawing during annual climate cycles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle