Nitric Oxide (NO) Mediates the Inhibition of Form-Deprivation Myopia by Atropine in Chicks
Notice bibliographique
Résumé
Myopia is the most common childhood refractive disorder. Atropine inhibits myopia progression, but its mechanism is unknown. Here, we show that myopia-prevention by atropine requires production of nitric oxide (NO). Form-deprivation myopia (FDM) was induced in week-old chicks by diffusers over the right eye (OD); the left eye (OS) remained ungoggled. On post-goggling days 1, 3, and 5, OD received intravitreally 20 µL of phosphate-buffered saline (vehicle), or vehicle plus: NO source: L-arginine (L-Arg, 60-6,000 nmol) or sodium nitroprusside (SNP, 10-1,000 nmol); atropine (240 nmol); NO inhibitors: L-NIO or L-NMMA (6 nmol); negative controls: D-Arg (10 µmol) or D-NMMA (6 nmol); or atropine plus L-NIO, L-NMMA, or D-NMMA; OS received vehicle. On day 6 post-goggling, refractive error, axial length, equatorial diameter, and wet weight were measured. Vehicle-injected goggled eyes developed significant FDM. This was inhibited by L-Arg (ED50 = 400 nmol) or SNP (ED50 = 20 nmol), but not D-Arg. Higher-dose SNP, but not L-Arg, was toxic to retina/RPE. Atropine inhibited FDM as expected; adding NOS-inhibitors (L-NIO, L-NMMA) to atropine inhibited this effect dose-dependently, but adding D-NMMA did not. Equatorial diameter, wet weight, and metrics of control eyes were not affected by any treatment. In summary, intraocular NO inhibits myopia dose-dependently and is obligatory for inhibition of myopia by atropine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».