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Enregistrement W2558119812 · doi:10.4043/27333-ms

Pack Ice Loads on Seasonally Operating Semi-Submersible in the Labrador Sea

2016· article· en· W2558119812 sur OpenAlexaffabout
Jan Thijssen, Mark Fuglem, John Dolny

Notice bibliographique

RevueArctic Technology Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceOceanographyGeologyArctic ice packEnvironmental scienceClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Semi-submersible drilling platforms are typically moved off site given any threat of pack ice incursion. Operations in icy waters requires considerations of, amongst others, ice interations with the facility. The offshore industry will benefit from a standardized methodology to evaluate the capability of semi-submersibles in ice during drilling operations. Operators and drilling contractors are particularly interested in understanding how the drilling season may be extended into the shoulder season. This requires an understanding of variability in site-specific ice conditions throughout the year. Ice load analysis is needed for semi-submersible rigs operating in ice prone regions to determine ice strengthening requirements. Ship-based ice class rules can be considered for the design loads of the pontoons in transit conditions, but there is no standardized methodology for determining ice loads for the operational conditions. This paper focusses on the operational phase, where loads act on the vertical-faced columns. ISO 19906 (2010) offers a framework for determining sea ice loads in the form of a deterministic equation that has been established for fixed structures mainly operating on a year-round basis. The results will generally be quite conservative for seasonal operations. Consideration of ice exposure, to account for the limited drilling season, is permitted by ISO 19906 using probabilistic approaches, though no specific guidance is provided. Seasonal operations can be planned to avoid the most severe winter conditions, allowing for a reduction of the design level ice conditions. This reduction in the severity of sea ice that impacts semi-submersible columns should be accounted for in determining design ice loads. This paper demonstrates application of an analytical approach to include exposure considerations to estimate extreme ice loads for various drilling season extensions. An approach is demonstrated here for determining design sea ice loads to evaluate the capability of a semi-submersible in pack ice conditions. The approach considers the possibility of extended season drilling operations, rather than year-round operations, and may permit more efficient exploration in Arctic and sub-Arctic regions in the future. A study case is presented for a semi- submersible operating in the early ice season at a selected location in the Labrador Sea. The approach can be easily adopted for operations in other regions and other structure types, but is dependent on the availability of reliable data on ice conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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