EYE GAZE AND PRODUCTION ACCURACY PREDICT ENGLISH L2 SPEAKERS’ MORPHOSYNTACTIC LEARNING
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relationship between second language (L2) speakers’ success in learning a new morphosyntactic pattern and characteristics of one-on-one learning activities, including opportunities to comprehend and produce the target pattern, receive feedback from an interlocutor, and attend to the meaning of the pattern through self- and interlocutor-initiated eye-gaze behaviors. L2 English students ( N = 48) were exposed to the transitive construction in Esperanto (e.g., filino mordas pomon [SVO] or pomon mordas filino [OVS] “girl bites apple”) through comprehension and production activities with an interlocutor, receiving feedback in the form of recasts for their Esperanto errors. The L2 speakers’ interpretation and production of Esperanto transitives were then tested using known and novel lexical items. The results indicated that OVS test performance was predicted by the duration of self-initiated eye gaze to images illustrating the OVS pattern during the comprehension learning activity and by accurate production of OVS sentences during the production learning activity. The findings suggest important roles for eye-gaze behavior and production opportunities in L2 pattern learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle