The Proper Motion of Pyxis: The First Use of Adaptive Optics in Tandem with HST on a Faint Halo Object
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a proper motion measurement for the halo globular cluster Pyxis, using Hubble Space Telescope/ACS data as the first epoch and GeMS/GSAOI Adaptive Optics data as the second, separated by a baseline of ∼5 years. This is both the first measurement of the proper motion of Pyxis and the first calibration and use of Multi-Conjugate Adaptive Optics data to measure an absolute proper motion for a faint, distant halo object. Consequently, we present our analysis of the Adaptive Optics data in detail. We obtain a proper motion of = 1.09 ± 0.31 mas yr−1 and μ δ = 0.68 ± 0.29 mas yr−1. From the proper motion and line-of-sight velocity, we find that the orbit of Pyxis is rather eccentric, with its apocenter at more than 100 kpc and its pericenter at about 30 kpc. We also investigate two literature-proposed associations for Pyxis with the recently discovered ATLAS stream and the Magellanic system. Combining our measurements with dynamical modeling and cosmological numerical simulations, we find it unlikely Pyxis is associated with either system. We examine other Milky Way satellites for possible association using the orbit, eccentricity, metallicity, and age as constraints and find no likely matches in satellites down to the mass of Leo II. We propose that Pyxis probably originated in an unknown galaxy, which today is fully disrupted. Assuming that Pyxis is bound and not on a first approach, we derive a 68% lower limit on the mass of the Milky Way of 0.95 × 1012 M ⊙.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».