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Enregistrement W2558124037 · doi:10.5539/ijel.v6n7p36

The Acquisition of French (L3) Wh-question by Persian (L1) Learners of English (L2) as a Foreign Language: Optimality Theory

2016· article· en· W2558124037 sur OpenAlexvenueno aff
Azam Mollaie, Ali Akbar Jabbari, Mohammad Javad Rezaie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsInterrogative wordPersianVerbInterrogativeGrammarSecond-language acquisitionPsychologyFirst languageNatural language processingComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Recent decade has been prominent in investigating third language acquisition (L3). This study presents an Optimality theoretic account of French wh-question by learners whose first and second language are Persian and English respectively. Additionally, it investigates transfer at the initial stage based on the three dominant transfer hypotheses namely, L1 transfer hypothesis, L2 status factor, Cumulative Enhancement Model (CEM) in the domain of L3 acquisition. First, in French and Persian wh- question structure, the wh-word move to pre subject position (Spec-CP & Spec-FOCP) but the interrogative verb do not raise to C. This is the indicator of L1 Factor hypothesis. Second, in French and English the wh-word follows by an interrogative verb in French or by subject-auxiliary inversion in English so in these languages the wh-word occupies the Spec-CP and the verb occupies the C position. This is an evidence for L2 status factor. Third, in English and Persian the wh-word remains in original position for echo questions, this feature triggers this parallel structure in French; this confirms Cumulative Enhancement Model hypothesis. Two groups of Persian native speakers with different English proficiency levels (the lower-intermediate & advanced) that were at the initial stage of acquiring L3 French were asked to complete two test namely, grammar judgment task and translation test. The results showed that the main source of transfer was L1 transfer hypothesis and partially CEM. Regarding OT, although the advanced learners transferred their L2 knowledge in the L3 acquisition in GJT, there was not any significant difference between L1 transfer and L2 transfer context. Therefore, the following constraint hierarchies were obtained for TT and GJT respectively, Q-Scope>> Lex-V>Stay>>Q-Mark and Stay>>Lex-V>>Q-Mark>>Q-Scope. In fact, these ranking, particularly the former one, advocated the L1 transfer hypothesis.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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