The Acquisition of French (L3) Wh-question by Persian (L1) Learners of English (L2) as a Foreign Language: Optimality Theory
Notice bibliographique
Résumé
<p>Recent decade has been prominent in investigating third language acquisition (L3). This study presents an Optimality theoretic account of French wh-question by learners whose first and second language are Persian and English respectively. Additionally, it investigates transfer at the initial stage based on the three dominant transfer hypotheses namely, L1 transfer hypothesis, L2 status factor, Cumulative Enhancement Model (CEM) in the domain of L3 acquisition. First, in French and Persian wh- question structure, the wh-word move to pre subject position (Spec-CP &amp; Spec-FOCP) but the interrogative verb do not raise to C. This is the indicator of L1 Factor hypothesis. Second, in French and English the wh-word follows by an interrogative verb in French or by subject-auxiliary inversion in English so in these languages the wh-word occupies the Spec-CP and the verb occupies the C position. This is an evidence for L2 status factor. Third, in English and Persian the wh-word remains in original position for echo questions, this feature triggers this parallel structure in French; this confirms Cumulative Enhancement Model hypothesis. Two groups of Persian native speakers with different English proficiency levels (the lower-intermediate &amp; advanced) that were at the initial stage of acquiring L3 French were asked to complete two test namely, grammar judgment task and translation test. The results showed that the main source of transfer was L1 transfer hypothesis and partially CEM. Regarding OT, although the advanced learners transferred their L2 knowledge in the L3 acquisition in GJT, there was not any significant difference between L1 transfer and L2 transfer context. Therefore, the following constraint hierarchies were obtained for TT and GJT respectively, Q-Scope&gt;&gt; Lex-V&gt;Stay&gt;&gt;Q-Mark and Stay&gt;&gt;Lex-V&gt;&gt;Q-Mark&gt;&gt;Q-Scope. In fact, these ranking, particularly the former one, advocated the L1 transfer hypothesis.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».