Proteomic Investigation of Dermal Fibroblasts Isolated from Affected and Unaffected Skin Samples from Patients with Limited Cutaneous Systemic Sclerosis: 2 Distinct Entities?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify using proteomic analysis the proteins of altered abundance in the affected and unaffected limited cutaneous systemic sclerosis (lcSSc) skin fibroblasts. METHODS: Excision biopsies (3 mm) were obtained from the affected and unaffected skin of 5 patients with lcSSc. Dermal fibroblasts were isolated enzymatically. Two-dimensional gel electrophoresis was used to separate and define proteins in affected and unaffected fibroblast lysates. Proteins of altered abundance were identified by mass spectrometry. Differences among skin samples were confirmed also by immunohistochemistry (IHC) and by quantitative real-time PCR (qRT-PCR) for type I collagen (Col-1) and vimentin (VIM). RESULTS: Proteomic analysis revealed different expressions of proteins involved in cytoskeleton organization (27%), extracellular matrix remodeling (11%), response to oxidative stress (22%), energy metabolism (19%), protein metabolism (5%), cellular homeostasis (5%), signal transduction (3%), and protein transcription, synthesis, and turnover (8%). IHC analysis showed that SSc-affected epidermis is thickened and the dermis is strongly reactive to Col-1 and VIM (typical markers of activated myofibroblasts) compared to SSc-unaffected skin, whose stainings are comparable to those of control healthy skin. Overexpression of Col-1 and VIM mRNA levels in affected lcSSc fibroblasts compared to unaffected lcSSc ones was confirmed by qRT-PCR. CONCLUSION: Consistent with previous studies, these findings are important for 2 reasons: first, because they reveal the opposite behavior of dermal fibroblasts in the unaffected and affected skin areas of the same patient with lcSSc; second, because they demonstrate the histological/histochemical similarities between unaffected skin from patients with lcSSc and healthy control skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».